Local Regression In Stata Forex

Regressão Canal Indicador Regressão canal indicador é feita por Gilbert Raff, por isso este indicador muitas vezes chamado com Raff Regressão Canal indicador. O indicador Reg Channel consiste em 2 ou mais linhas de tendência acima e abaixo do preço de mercado. A largura do canal de Regressão Linear reflete a distância entre o preço mais alto eo preço mais baixo em determinado período. Como ler Regressão indicador de canal Se o preço de mercado subir no indicador de regressão, a tendência de alta. Se o preço de mercado se move para baixo dentro do indicador de regressão, a tendência de baixa. Então, como ler inversão de tendência com este indicador simples, se você ver o preço de mercado quebra a linha de canal que significa potencial inversão de tendência. O indicador de canal de regressão pode ser construído para ler a tendência de preços de mercado atual ou identificar a tendência. Este indicador também pode identificar os níveis de suporte e resistência. Muitos comerciantes estrangeiros como este indicador, porque a simplicidade do indicador e também pode ser negociado, a fim de determinar a tendência do mercado. Podemos facilmente determinar tendência de alta e baixa no mercado. Como determinamos o potencial de reversão de tendências usando este indicador, tal como outro indicador de canal ou outro indicador técnico. Basicamente, usamos o preço de fechamento como um padrão de confirmação. Para um exemplo se o preço de mercado fechar fora do canal, ele indica a inversão de tendência do mercado. Se você quiser baixar e usá-lo como sua ferramenta de negociação, você pode facilmente fazer o download usando este link Indicador de canal de regressão. E você pode baixar este indicador gratuitamente. XTFMB: Stata módulo para executar Fama-MacBeth regressão de painel de dois passos Ao solicitar uma correção, por favor mencione este item identificador: RePEc: boc: bocode: s456786. Veja informações gerais sobre como corrigir material no RePEc. Para questões técnicas sobre este item, ou para corrigir seus autores, título, resumo, informações bibliográficas ou download, entre em contato: (Christopher F Baum) Se você é autor deste item e ainda não está registrado no RePEc, recomendamos que o faça aqui . Isso permite vincular seu perfil a este item. Ele também permite que você aceite citações em potencial para este item que estamos incertos sobre. Se as referências estiverem totalmente ausentes, você pode adicioná-las usando este formulário. Se as referências completas listarem um item que está presente no RePEc, mas o sistema não tiver vinculado a ele, você pode ajudar com este formulário. Se você souber de itens ausentes citando este, você pode nos ajudar a criar esses links adicionando as referências relevantes da mesma maneira como acima, para cada item referente. 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Se não, algum dia você vai querer continuar lendo de qualquer maneira. Stata tem todas as ferramentas necessárias para escrever programas muito sofisticados, mas saber apenas alguns deles permite que você faça todos os dias arquivos mais curtos e mais eficientes. Este artigo focalizará naquelas ferramentas de programação que, em nossa experiência, qualquer um que usa Stata pesadamente quererá eventualmente aprender. Para beneficiar deste artigo, você precisará de uma sólida compreensão da sintaxe básica do Stata, como você pode obter de nossa série Stata para Pesquisadores. O público-alvo principal é Stata usuários sem outra experiência de programação. Se você já fez um monte de Stata programação já e estão olhando para expandir o seu quotbag de tricksquot check out Stata Programming Tools. Este artigo é melhor ler no computador com o Stata em execução. Digitar os comandos nos exemplos você mesmo irá ajudá-lo a notar e reter todos os detalhes, e prepará-lo para escrever seu próprio código. Macros Uma macro Stata é uma caixa na qual você coloca o texto. Você usa o que está na caixa nos comandos subseqüentes. (O verdadeiro truque é obter um único comando para executar várias vezes com um bit de texto diferente na caixa de cada vez - bem chegar lá). As macros bem uso são macros quotlocalquot. Se você estiver familiarizado com variáveis ​​globais e locais de outros idiomas, as macros locais Statas são locais da mesma maneira. Se não, basta confiar em nós que as macros locais são as mais adequadas para usar. O comando para definir uma macro local é: local name value Isso cria uma macro local chamada x e coloca o caractere 1 nele (não o valor 1 como em quotone unidade à direita de zero na linha numérica). Para usar uma macro, coloque seu nome em um comando, cercado por um conjunto específico de aspas: A citação antes do x é a única citação esquerda. Ele é encontrado no canto superior esquerdo do teclado, sob o til (). A citação após o x é a única citação certa. É encontrado sob a aspa dupla (quot) no lado direito do teclado. As macros são manipuladas por um processador de macro que examina os comandos antes de passá-los para o próprio Stata. Quando ele vê uma macro (denotado por esse conjunto específico de aspas), ele substitui a macro com sua tabela. Assim, o que Stata propriamente viu foi: Agora tente uma macro um pouco mais complicada: local x 22 display x O resultado é 4. mas isso é porque o comando display age como uma calculadora. O comando Stata viu foi: por isso avaliou 22 e lhe deu a resposta. Se você quiser exibir para colocar algo na tela sem avaliá-lo, colocá-lo entre aspas. Em seguida, exibição irá tratá-lo como uma Cadeia de caracteres. Dá o resultado 22. Mas considere o que aconteceu antes de colocá-lo entre aspas: sua macro continha um bit de Stata código de trabalho que Stata felizmente executado quando você usou. Na verdade, Stata não sabia nem se importava de que 22 veio de uma macro. Este recurso permite que você use macros absolutamente em qualquer lugar, mesmo em definições de macros. Armazenando Resultados em Macros Se você quiser colocar o resultado de um cálculo em uma macro, coloque um sinal de igual após o nome da macro: local x22 display quotxquot Se o comando local contiver um sinal de igual, o Stata irá avaliar o que se segue antes de colocá-lo no Macro. Agora x realmente contém 4 e não 22 não importa como você exibi-lo. Expressões de Macro O processador de macro de Statas pode avaliar expressões de Stata, isto é, qualquer fórmula que você possa colocar após o sinal de igual em um comando generate ou replace (mas não egen). A sintaxe é: onde expressão é a expressão a ser avaliada. Tente: O resultado é 4. mas a exibição não o calculou (as citações impedem isso). Em vez disso, o sinal de igual antes de 22 disse ao processador de macro para avaliar essa expressão e colocar o resultado no código, o que Stata viu corretamente foi exibir quot4quot. Outro uso comum é N. que será o número de observações no conjunto de dados atual (e pode ser usado em lugares onde N por si só não pode). Expressões de macro - e macros em geral - podem conter outras macros. Tente: Isso informa o processador de macro para subtrair um do valor da macro x e, em seguida, coloque o resultado no código. Isso pode ser extremamente útil: por exemplo, se você tivesse um ano macro contendo o ano atual, ano-1 seria o ano anterior ao ano atual. Macros indefinidas Infelizmente, ao usar uma macro que você não definiu, não gerará uma mensagem de erro. Statas processador macro apenas substitui-lo com nada: Dá o mesmo resultado como: Isso pode causar dores de cabeça: se você mistype um macros nome youll provavelmente obter um erro de sintaxe genérico sem indicação de que uma macro é a causa do problema. Pior ainda, em algumas circunstâncias, o comando ainda funcionará, mas dará resultados incorretos. Tenha muito cuidado para digitar os nomes das macros corretamente. Alguns usos para macros fora de Loops A principal razão para aprender sobre macros é para que você possa usá-los em loops. Mas há momentos em que usá-los todos por si só pode tornar o código complexo mais fácil de ler. Suponha que você precise executar um grande número de regressões de vários tipos, mas todas elas incluem um conjunto fixo de variáveis ​​de controle. Considere colocar a lista de variáveis ​​de controle em uma macro: controle localVars idade sexo ocupação localização maritalStatus hasChildren Isso fará com que os comandos de regressão sejam mais curtos: reg income education controleVars logit empregado education controlVars Suponha agora que você trabalhe freqüentemente com sub-amostras do seu conjunto de dados. Você pode definir macros para eles também: local blackWoman race1 amp fêmea local hispMan race2 amp fêmea reg educação de renda controlVars se blackWoman logit empregado education controlVars se hispMan O ponto aqui não é salvar keystrokes, mas para tornar o código mais claro. Usando macros esconde os detalhes do que as variáveis ​​de controle são ou como uma mulher negra pode ser identificado neste conjunto de dados e ajuda você a se concentrar no que você está tentando fazer. Não ter que digitar esses detalhes a cada vez também remove uma oportunidade de erro. Você pode fazer alterações mais rapidamente também: se você precisar adicionar uma variável de controle, você só precisa adicioná-la à definição da macro controlVars em vez de adicioná-la a cada comando de regressão. Salvar combinações de teclas é um bom efeito colateral, mas resiste à tentação de tornar seu código menos claro em nome de torná-lo mais curto. Tomando alguns minutos para digitar o código claro é muito mais eficiente do que gastar horas depuração código thats curto, mas difícil de entender. Para Loops Um loop foreach recebe uma lista e, em seguida, executa um comando ou conjunto de comandos para cada elemento da lista. O elemento atualmente sendo trabalhado é armazenado em uma macro para que você possa se referir a ele nos comandos. A lista a ser repetida pode ser uma lista genérica contendo texto, ou existem vários tipos de listas estruturadas (bem, apenas discutir varlists). A sintaxe de um loop foreach com uma lista genérica é: foreach macro em comando list (s) Como um exemplo muito simples: foreach cor em vermelho verde azul display quotcolorquot Aqui, color é o nome da macro que conterá os elementos da lista. Vermelho azul verde é a própria lista. Stata divide a lista em elementos onde quer que veja espaços, então esta lista contém três elementos: vermelho. Azul, e verde. O suporte curvo esquerdo () marca o final do loop e deve ir em sua própria linha. Se você digitar isso em Stata interativa, a janela Resultados adiciona números de linha para os comandos dentro do loop, mas não é necessário digitá-los. Observe como nada é realmente executado até que você digite o colchete encaracolado direito e, em seguida, Stata executa a coisa toda. Quando você obtém a seguinte saída: Stata começa analisando sua lista e identificando os elementos que ela contém. Em seguida, coloca o primeiro elemento (vermelho) na macro loops (cor) e executa o comando no loop. Dadas as tabelas de cor. O comando torna-se exibir quotredquot e vermelho é impresso na tela. Stata, em seguida, coloca o segundo elemento na macro e executa o comando novamente, impressão azul na tela. Em seguida, repete o processo para verde. E quando isso é feito, Stata percebe que a lista está fora de elementos eo loop foreach está completo. Ao longo deste artigo você verá que os comandos que estão dentro de um loop são recuados. Isso torna a estrutura de loops visualmente óbvia e recomendamos que você faça o mesmo ao escrever arquivos. Tudo o que você precisa fazer é pressionar Tab antes de começar a primeira linha do loop. Statas do editor de arquivos e qualquer outro editor de texto adequado para programação irá indentar linhas subseqüentes automaticamente. (Não há necessidade de se preocupar em recuar quando se trabalha de forma interativa, mas no trabalho real é muito raro usar loops interativamente.) Você pode usar uma lista genérica para fazer um loop em muitos tipos diferentes de coisas: variáveis, valores, arquivos, subamostras, índices, Qualquer coisa que você pode descrever usando texto. Se um elemento precisa conter espaços, coloque-o entre aspas. Looping sobre variáveis ​​A coisa mais comum para loop over é variáveis. Por exemplo, suponha que você quisesse regredir várias variáveis ​​dependentes diferentes nas mesmas variáveis ​​independentes. O código a seguir faz isso, usando o conjunto de dados de exemplo de automóvel que vem com Stata: sysuse auto foreach yvar em mpg deslocamento de preço reg yvar peso estrangeiro Looping sobre Partes de Nomes de Variáveis ​​Considere o seguinte conjunto de dados: Contém um conjunto fictício (e não terrivelmente plausível ) Conjunto de dados de pessoas e seus rendimentos mais de doze meses. Este é o painel de dados na forma ampla, portanto, há doze variáveis ​​de renda: incJan. IncFeb. IncMar. Etc Suponha que você deseja criar um conjunto correspondente de variáveis ​​indicador para saber se a pessoa teve qualquer renda nesse mês. Criando um deles é simples: gen hadIncJan (incJangt0) se incJanlt. Mas criar todos os doze da mesma forma seria tedioso. (Se você verificou, você encontrará que este conjunto de dados não tem nenhum valor faltando assim excluindo-os com se incJanlt. Não é estritamente necessário. Considere um lembrete para sempre pensar sobre valores faltantes ao criar essas variáveis ​​de indicador.) Você pode criar todos os Doze variáveis ​​de indicador de forma rápida e fácil com um loop foreach: foreach month in Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez gen (se incmontht) incinthlt. Isso configura uma lista genérica que contém os meses e, em seguida, usa esses meses como partes de nomes de variáveis. Observe o processo que usamos para criar este loop: primeiro descobrimos o comando wed use para um único elemento da lista e depois mudamos para usar macros. Este é um bom hábito sempre que você precisa escrever código não-trivial envolvendo macros. Looping sobre Varlists Enquanto listas genéricas podem conter nomes de variáveis, você tem que digitar todos os nomes individualmente. Se você disser a Stata que a lista que deseja fazer um loop é uma varlist oficial do Stata, você pode usar atalhos padrão do varlist, como x para todas as variáveis ​​que começam com x e x-z para todas as variáveis ​​de x para z. Para revisar a sintaxe varlist, consulte a seção apropriada no Stata for Researchers. A sintaxe para um loop foreach sobre uma varlist é a seguinte: foreach macro de varlist vars Note que enquanto a sintaxe foreach para uma lista genérica contém em. A sintaxe para uma lista estruturada tem de. Stata usa o em ou de para determinar se a próxima palavra é o primeiro elemento da lista ou um tipo de lista. Os pesquisadores ocasionalmente recebem conjuntos de dados criados em outros programas onde os nomes das variáveis ​​estão em letras maiúsculas. Desde Stata realmente se preocupa com caso, maiúsculas e minúsculas nomes podem ser cansativo para trabalhar com. Stata recentemente deu o comando renomear a capacidade de converter nomes para minúsculas: Mas este um grande exemplo que permite fazê-lo com um foreach loop sobre uma varlist de qualquer maneira: foreach oldname de varlist local newnamelower (quotoldnamequot) renomear oldname newname O asterisco () Tudo por si próprio corresponde a todas as variáveis, de modo que a lista foreach é a loop over contém todas as variáveis ​​no conjunto de dados atual. A função lower () leva uma string, neste caso as tabelas da macro oldname. E converte-o para minúsculas. Observe o uso do sinal de igual no comando local que define newname. De modo que menor (quotoldnamequot) é avaliado eo resultado é armazenado. Looping over Numbers Um loop forvalues ​​(freqüentemente abreviado forval) loops sobre números. Em vez de definir uma lista, você define um intervalo de números. De longe o intervalo mais comum consiste em um número inicial e um número final, e Stata assume que deve contar por uns entre eles. A sintaxe é simplesmente: forvalues ​​macro start / end forvalues ​​i1 / 5 display i dá a saída: Se você precisa contar de uma maneira diferente, digite help forvalues ​​para ver mais opções. Considere o seguinte conjunto de dados: Este conjunto de dados é muito semelhante ao conjunto de dados dos rendimentos mensais que examinamos anteriormente, mas ele contém rendimentos anuais de 1990 a 2010. Sua tarefa é novamente criar um indicador para saber se uma pessoa tinha qualquer renda em um Determinado ano. Usando forvalues ​​isso é muito fácil de fazer: forvalues ​​year1990 / 2010 gen hadIncyear (incyeargt0) if incyearlt. Isso seria mais difícil se os anos não incluíssem o século (isto é, 90 em vez de 1990) porque Stata pensa que 100 devem vir depois de 99 e não de 00. Se seus dados incluem esses anos, considere adicionar o século antes de fazer qualquer trabalho sério com ele . Looping sobre valores e levelssof Às vezes você precisa fazer um loop sobre os valores que uma determinada variável assume. Considere o seguinte conjunto de dados: Este contém dados sobre a raça, renda, idade e categoria de educação de um conjunto de pessoas fictícias. Suponha que você quer regredir renda em idade e educação. Mas acreditam que os efeitos da idade e da educação podem ser diferentes para pessoas de diferentes raças. Uma abordagem (provavelmente não a melhor) seria executar uma regressão separada para as pessoas de cada raça. Normalmente, você poderia fazer isso com: por raça: regressar à idade da renda i. educação (A construção i. education diz Stata que a educação é um fator ou variável categórica e deve ser convertido em um conjunto de indicadores. Ver a seção sobre as variáveis ​​fator em Stata Para os pesquisadores se você gostaria de revisar a sintaxe da variável fator). No entanto, este é dados de pesquisa fictícia e você precisa corrigir o projeto de pesquisa em regressões em execução. Se você não estiver familiarizado com os comandos de pesquisa da Statas, isso significa o seguinte: O design da pesquisa é descrito usando o comando svyset (survey set). Este conjunto de dados tem unidades de amostragem primárias dadas pela variável psu e pesos de probabilidade dados pelo peso variável. O comando correspondente svyset comando (que já foi executado assim que você não precisa) é: svyset psu pweightweight Para ter Stata correto para os pesos em comandos de estimativa, adicione o prefixo svy: por exemplo: svy: regress renda idade i. education Você não pode usar o padrão se sintaxe com dados de levantamento ou os pesos não podem ser aplicados corretamente. Em vez disso, use a opção subpop () de svy. Por exemplo: svy, subpop (se race1): regress renda Idade i. education por: cant ser usado com svy: Ponto 4 significa que você não pode executar a regressão para todas as raças usando por. Mas você pode fazê-lo com um loop. Tudo por: faz é identificar os valores de raça e, em seguida, loop sobre eles, e neste ponto você sabe como fazer isso sozinho (embora por: é mais rápido quando você pode usá-lo). A variável de corrida assume os valores um, dois e três, então um loop apropriado é: forvalues ​​race1 / 3 svy, subpop (se racerace): reg idade de renda i. education E se você tivesse uma quarta raça, e seu número era nove (QuotOtherquot) em vez de quatro Você poderia simplesmente recode-lo e torná-lo quatro. Mas se isso não é uma boa idéia para o seu projeto, você terá que mudar para o menos estruturado foreach loop: foreach corrida em 1 2 3 9 svy, subpop (se racerace): reg renda idade i. education Por outro lado, não é Incomum ter que fazer um loop sobre dezenas ou mesmo centenas de valores, ou não saber antecipadamente quais valores uma variável assume. Nesse caso, você pode deixar o comando levelsof identificá-los para você e colocá-los em uma macro. A sintaxe é: levelsof variável. Local (macro) levelsof raça, local (raças) irá listar todos os valores da raça variável e armazená-los em uma macro chamada raças. No entanto, esta situação é bastante comum que Stata escreveu código especial para analisar macros em listas para looping. A sintaxe é: foreach raça de raças locais svy, subpop (se racerace): reg idade de renda i. education Note que corridas não está na macro usual citações: o ponto inteiro desta construção é ignorar o processador de macro regular em favor de Código thats mais rápido no contexto de loops. Faz uma diferença muito pequena, mas se você fizer o suficiente looping ele irá adicionar. Um recurso que você perde de: é o texto na saída informando qual por grupo está sendo trabalhado atualmente, mas você pode adicioná-lo você mesmo. A seguinte versão do laço adiciona um comando de exibição que insere duas linhas em branco e imprime o valor atual da macro de corrida antes de executar a regressão: foreach corrida de raças locais exibir newline (2) quotRaceracequot svy, subpop (if racerace): reg Idade de renda i. education Usando exibir para imprimir o valor de uma macro em um determinado ponto em seu programa também é uma ferramenta muito útil para depuração. Tenha em mente que este foi apenas um exemplo. Uma maneira melhor de examinar o efeito da raça provavelmente seria interagir corrida com as outras variáveis. A nova sintaxe para as variáveis ​​de fatores e interações torna isso muito fácil: svy: regressar renda i. race (c. age i. education) Este modelo contém todos os modelos anteriores - se você é novo para regressões que incluem interações, descobrir por que isso Pode ser um bom exercício. Loops aninhados Os comandos contidos em um loop podem incluir outros loops: Este código cria a seguinte saída: O loop interno (aquele que usa j) é executado três vezes, uma vez para cada valor de i. Assim, o comando de exibição é executado um total de nove vezes. Observe como o comando de exibição é recuado duas vezes: uma vez porque faz parte do loop i e uma vez porque faz parte do loop j. Quando você começa a trabalhar com loops aninhados é ainda mais importante que você pode facilmente dizer o que cada loop contém. Considere um conjunto final de dados: Este contém dados de renda mensal, mas para o período 1990-2010. Os nomes das variáveis ​​estão na forma incJan1990. IncFeb1990. Etc Para gerar um conjunto de indicadores correspondentes que você precisa fazer um loop sobre os meses e os anos: forval year1990 / 2010 foreach mês em Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez gen anoIncmonthyear (incmonthyeargt0) se incmonthyearlt. Isso é certamente viável, mas um pouco pesado. Seria especialmente difícil se você estivesse interessado em atrasos, leads ou mudanças ao longo do tempo: você precisa de um código para dizer a Stata que o mês antes de janeiro de 1991 é dezembro de 1990. Para a maioria dos fins, é mais fácil se os períodos de tempo são simplesmente numerados seqüencialmente. Neste caso janeiro de 1990 seria o período 1, dezembro de 1990 seria o período 12 e janeiro de 1991 período 13. Felizmente, é bastante fácil de mudar: período local 1 forval ano1990 / 2010 foreach mês em Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dec renomear incongiom incongioma rename hadIncmonthyear hadIncperiod periodperiod1 local O período de macro é usado como um contador. Ele começa fora definido como 1. e, assim, como os laços aninhados começam incJan1990 é renomeado inc1 (e similarmente hadIncJan1990 para hadInc1). O comando periodperiod1 local aumenta o período em um: uma vez que o processador de macro é feito com ele Stata proper vê period11 local. Isso conclui o loop interno, então mês é alterado para fevereiro e incFeb1990 é renomeado para inc2. A macro de período é aumentada novamente (Stata propriamente dita agora vê o período local21), o mês é definido como Mar. incMar1990 é renomeado para inc3. E assim por diante até que todos os 252 meses são convertidos. (Observe que de 1990 a 2010 inclusive é de 21 anos.) Ao fazer esta conversão, você perde a capacidade de olhar para uma variável e saber imediatamente qual mês de calendário descreve. Mas é muito mais fácil passar por cima. Os loops aninhados podem ser substituídos por: A Importância das Convenções de Nomenclatura O nome da variável incJan1990 contém três componentes: a coisa sendo observada (renda) eo mês e ano em que é observado. Os loops que escrevemos dependem dos nomes das variáveis ​​que descrevem todos os três de uma forma consistente: eles falhariam se o conjunto de dados continha incJan1990 junto com incomeJan1991. Incjan1992. IncJanuary1993 ou incJan94. No mundo real, essas coisas não são incomuns. Os conjuntos de dados de inquéritos constituem um desafio especial porque os seus nomes variáveis ​​vêm frequentemente da forma do questionário e não das informações que contêm. Tomar o tempo para renomear suas variáveis ​​de uma forma que faz sentido para você é uma boa idéia no início de qualquer projeto, mas se você estiver usando loops sua vital que você criar e aplicar uma convenção de nomenclatura consistente para variáveis. Aproveite os Statas Automatic Loops Agora que você aprendeu a usar loops, pode ser tentador usá-los para tudo. Tenha em mente que a maioria dos comandos Stata já são loops (fazer algo para observação um, em seguida, fazê-lo a observação dois, etc) e esses loops são muito mais rápidos do que qualquer foreach ou forvalues ​​loop. Por exemplo, o seguinte usa forvalues ​​para fazer um loop sobre todas as observações no conjunto de dados e definir o valor de y para cada observação para o valor de x para essa observação: gen y. Forvalues ​​i1 / N substituir yxi se ni mas youll obter o mesmo resultado exato muito mais rápida e facilmente com: Ocasionalmente alguém encontra uma tarefa que realmente requer explícita loop sobre as observações, mas é raro. A programação inteligente pode às vezes transformar outros loops no loop padrão em relação às observações, tornando desnecessários foreach ou forvalues. Por exemplo, a remodelação de dados de painel de forma ampla em forma longa eliminará a necessidade de muitos loops. Volte para o original de 12 meses de dados de renda: Lembre-se de que criamos hadInc variáveis ​​indicador com o seguinte loop: foreach mês em Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez gen hadIncmonth (incmonthgt0) se incmontht. No entanto, você obterá os mesmos resultados com o seguinte: reshape long inc, i (id) j (mês) string gen hadInc (incgt0) if inclt. Remodelar um grande conjunto de dados é demorado, por isso não mudar entre forma ampla e forma longa levemente. Mas se você pode identificar um bloco de coisas que você precisa fazer que seria mais fácil de fazer em forma longa, pode valer a remodelação no início e no final desse bloco. Última revisão: 2/27/2012